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一种基于聚类技术的免疫推荐算法
刘 洋， 李海洋, 王育才
辽宁石油化工大学学报
2011, 31 (4):
76-79.
DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.04.020
在网络时代，如何通过为用户提供更加个性化的服务，提高其商品的吸引力，进而为企业带来更大的收益，成为了网站所面临的核心问题。通过对自然免疫学和人工免疫学理论的研究，着重讨论了将人工免疫网络技术应用于电子商务个性化推荐的思想，提出了使用形态空间模型对推荐技术及其存在问题的解释方法，并提出了聚类免疫推荐算法。实验结果表明：该算法能高效和准确地解决个性化推荐问题，具有很好的应用价值。
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